package com.hmdp.utils;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.entity.Shop;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

/**
 * @author DJ
 * @description
 * @date 2022/11/24 下午11:20
 **/
@Slf4j
@Component
public class CacheClient {

    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    /**
     * 任意对象用string类型存储，并设置【TTL】
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  ttl时间
     * @param unit  时间单位
     * @return void
     * @author DJ
     * @date 下午11:23 2022/11/24
     **/
    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value), time, unit);
    }

    /**
     * 任意对象用string类型存储，并设置【逻辑过期】时间
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  ttl时间
     * @param unit  时间单位
     * @return void
     * @author DJ
     * @date 下午11:27 2022/11/24
     **/
    public void setLogicalExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit) {
        // 封装逻辑过期时间
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }


    /**
     * 根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定的类型，利用缓存空值的方式解决缓存穿透问题
     *
     * @param keyPrefix  key的前缀
     * @param id         id
     * @param type       反序列化对象的类型
     * @param dbFallback 数据库函数方法
     * @param time       缓存时间
     * @param unit       时间单位
     * @return R 传入的对象类型
     * @author DJ
     * @date 下午11:48 2022/11/24
     **/
    public <R, ID> R queryWithPassThrough(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        String key = keyPrefix + id;
        // 从Redis查询商铺缓存 id作为key
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 判断缓存是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(json)) {
            // 存在，直接返回
            return JSONUtil.toBean(json, type);
        }
        // 如果是处理缓存穿透的空对象，直接返回
        if (json != null) {
            return null;
        }
        // 不存在，查询数据库商铺信息
        R r = dbFallback.apply(id);
        // 判断是否存在，不存在，将空值写入缓存，然后报错
        if (r == null) {
            // 避免缓存穿透2：将空值写入缓存
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", RedisConstants.CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            return null;
        }
        // 存在,写入缓存,设置失效时间
        this.set(key, r, time, unit);
        return r;
    }


    /**
     * 推荐手动创建
     */
    public static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    /**
     * 根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定类型，利用【逻辑过期】解决缓存击穿问题
     *
     * @param id 店铺id
     * @return com.hmdp.entity.Shop
     * @author DJ
     * @date 下午11:33 2022/11/26
     **/
    public <R, ID> R setWithLogicalExpire(ID id, String keyPrefix, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit) {
        String key = keyPrefix + id;
        // 从Redis查询商铺缓存 id作为key
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 判断缓存是否存在
        if (StrUtil.isBlank(json)) {
            // 未命中,返回null
            return null;
        }

        // 命中，需要先将缓存进行序列化判断缓存是否过期
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
        R r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        // 未过期返回店铺信息
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            return r;
        }

        // 过期，获取互斥锁
        String lockKey = RedisConstants.LOCK_SHOP_KEY + id;
        Boolean isLock = tryLock(lockKey);
        // 判断锁获取是否成功
        if (isLock) {
            // 成功，开启独立线程进行缓存重建
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
                try {
                    // 重建缓存 1.查询数据库 2.数据库数据存入缓存
                    R r1 = dbFallback.apply(id);
                    this.setLogicalExpire(key, r1, time, unit);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                } finally {
                    // 释放锁
                    unLock(lockKey);
                }
            });
            return r;
        }
        // 失败，返回店铺信息
        return r;
    }


    /**
     * Redis锁-获取锁
     *
     * @param key 键值
     * @return java.lang.Boolean
     * @author DJ
     * @date 下午11:01 2022/11/16
     **/
    public Boolean tryLock(String key) {
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    /**
     * Redis锁-释放锁
     *
     * @param key 键值
     * @return void
     * @author DJ
     * @date 下午11:00 2022/11/16
     **/
    public void unLock(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }

}
